DCRNN

本文较为细致的从原理层面阐述了DCRNN网络结构，并简要介绍了一种应用场景。

DCRNN作为图的时空卷积一个重要分支，将时间信息融于图结构，开创了一个新的方法。

在文章最后尝试用图注意力网络进行邻接矩阵的学习。但在后续的学习中，发现其实这个思路早已有人做过，如《graph wavenet》中便引入了自适应邻接矩阵。

PDF连接↓

DCRNN理解与延伸