玩转matlabplot

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常见绘图样式

我共列出近15种绘图类型见下表格，后续将分别会给出相应代码。此外视频教程可以点击数学建模不知道画什么图？这个视频带你入门python画图！进行学习。

画图种类	图像特点	图像用途
1. 折线图（Line Plot）	连续数据的变化趋势，直线连接数据点	显示数据随时间或其他连续变量的趋势，检测趋势和周期性
2. 散点图（Scatter Plot）	二维数据点的分布，点在二维平面上	观察两个变量之间的关系，检测数据的聚集和离群点
3. 柱状图（Bar Chart）	长方形条形表示数据大小，用于比较不同类别的数据	显示离散或分类数据的大小比较，展示排名和分组数据
4. 直方图（Histogram）	数据的分布情况，用矩形条表示数据频率	分析数据的分布和形状，检测数据的偏态和峰值
5. 饼图（Pie Chart）	扇形表示数据占比，用于显示分类数据的比例关系	展示数据的百分比构成，用于显示相对比例和份额
6. 箱线图（Box Plot）	显示数据的统计分布情况，包括中位数、四分位数等	检测数据的离群点和异常值，比较不同组数据的分布
7. 热力图（Heatmap）	二维数据的颜色编码图，用颜色表示数值大小	可视化矩阵或二维数组，观察数据的相关性和关联程度
8. 3D图（3D Plot）	三维数据的可视化图像，如散点图、曲面图、柱状图等	展示三维数据的关系和分布，可视化空间数据
9. 等高线图（Contour Plot）	二维数据的等高线图，用线表示等高线	可视化函数的等高线，显示函数的高低和形状
10. 气泡图（Bubble Chart）	类似散点图，但点的大小还代表附加数值	同时展示两个维度的数据信息，强调第三维度的差异
11. 雷达图（Radar Chart）	多维数据的可视化图像，用多边形表示数据分布	显示多个维度数据的相对比较，可视化数据特征和优劣
12. 网络图（Network Graph）	节点和边构成的图形，用于显示关系网络	可视化节点和边的关系网络，显示节点的中心性和连接性
13. 树状图（Tree Diagram）	分层结构数据的可视化图像，用于展示层次结构	可视化分层结构数据，展示层级关系和层次结构
14. 桑基图（Sankey Diagram）	流程和能量转移数据的可视化图像，用箭头表示数据流向	显示流程和能量的转移情况，观察数据的流向和转化情况

必备matlabplot库。

可自行拓展plotly, seaborn库。

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