bug发现
7月17日,当再次提交一个新的博客内容后,发现提交到github上的网页无法正常显示(但在本地localhost上是正常的),直观上有以下几个问题:
- 按钮点击无效,如一键回顶部、白天黑夜模式调整
- 数学公式无法正常显示
7月17日,当再次提交一个新的博客内容后,发现提交到github上的网页无法正常显示(但在本地localhost上是正常的),直观上有以下几个问题:
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Code:GIB(github.com)
本篇论文是2020Neurips上的论文。
这篇论文将信息瓶颈理论创新性地应用于图神经网络中,具体来说,文章核心围绕着信息瓶颈理论的——minimal sufficient 特点展开的,从理论推导、实例化、实验证明等方面证明了这种方法的重要性。
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可参考资料:$CoGSL$
本篇论文是2024AAAI上的论文。
由于GNN的性能高度依赖于输入图结构的质量,因此如今学者已经提出了各种**图结构学习(GSL)**技术来增强图结构。
大多数现有的GSL方法都专注于融合从图中提取的不同结构特征(基本视图),但很少包含图语义,例如层次社区。因此,在处理包含来自现实世界复杂系统的噪声的图时,它们可能还不够。
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本篇论文是2021IJCAI上的论文。
在Node Embedding Dimension Selection (NEDS)问题中,对于编码维度的设置,常使用梯度搜索或者经验知识的方法来进行选择,但这种方法面临着庞大的计算量和较差的模型表现等问题。
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推荐参考链接:
这篇文章中,我将主要以三种方式对$Fisher$判别的结果与最优解以及对应取值进行详细的推导。需要一定的多元函数微分、线性代数基础或凸优化基础。我将以不同知识背景对原问题进行解释与推导,得出正确结果。
我们的优化目标函数为:
$$
\max J(w) = \frac{w^TS_bw}{w^TS_ww}
$$
这个博客将以工程性的编排思路进行多层感知机的构建。
主要分为三个部分:model.py
, util.py
, train.py
, 分别代表模型的构建、需要用到的函数以及训练主文件。
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