Hy's Treasure house

bug发现

7月17日，当再次提交一个新的博客内容后，发现提交到github上的网页无法正常显示（但在本地localhost上是正常的），直观上有以下几个问题：

• 按钮点击无效，如一键回顶部、白天黑夜模式调整
• 数学公式无法正常显示

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Code：GIB(github.com)

论文动机

本篇论文是2020Neurips上的论文。

这篇论文将信息瓶颈理论创新性地应用于图神经网络中，具体来说，文章核心围绕着信息瓶颈理论的——minimal sufficient 特点展开的，从理论推导、实例化、实验证明等方面证明了这种方法的重要性。

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可参考资料：$CoGSL$

论文动机

本篇论文是2024AAAI上的论文。

由于GNN的性能高度依赖于输入图结构的质量，因此如今学者已经提出了各种**图结构学习(GSL)**技术来增强图结构。

大多数现有的GSL方法都专注于融合从图中提取的不同结构特征（基本视图），但很少包含图语义，例如层次社区。因此，在处理包含来自现实世界复杂系统的噪声的图时，它们可能还不够。

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论文动机

本篇论文是2021IJCAI上的论文。

在Node Embedding Dimension Selection (NEDS)问题中，对于编码维度的设置，常使用梯度搜索或者经验知识的方法来进行选择，但这种方法面临着庞大的计算量和较差的模型表现等问题。

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推荐参考链接：

• DIM：深度学习中的互信息：无监督提取特征 | 机器之心 (jiqizhixin.com)
• $f$ 散度($D_f$)的估算：f-GAN简介：GAN模型的生产车间 - 科学空间|Scientific Spaces (kexue.fm)

论文动机

我默认大家已经掌握了 $Adaboost$ 的基本操作方法。这篇博客中我将会首先简要介绍一下 $Adaboost$ 的具体流程，接下来将会用大段的推导解决这两个问题：

• $Adaboost$ 的误差上界是多少，收敛速率如何。
• $Adaboost$ 中最重要的两个参数：第 $m$ 轮得到分类器 $G_m(x)$ 与其对应的权重 $\alpha_m$ 是如何求得的。

这篇博客中，我将会与大家分享最基本的BP神经网络的工作原理——主要包括网络的结构、参数的更新方法（反向传播）、网络优缺点等。BP神经网络是最基本的一种神经网络，难度小但我们能够见微知著得了解大型网络的训练过程。 阅读更多...

这篇文章中，我将主要以三种方式对$Fisher$判别的结果与最优解以及对应取值进行详细的推导。需要一定的多元函数微分、线性代数基础或凸优化基础。我将以不同知识背景对原问题进行解释与推导，得出正确结果。

问题重述

我们的优化目标函数为：
$$
\max J(w) = \frac{w^TS_bw}{w^TS_ww}
$$

这篇博客中我将会分享薛之谦曲子的吉他谱，均是我认为还原度不错且难度适合弹唱的免费曲谱。

我会分别给出歌名以及对应的链接

持续更新中！！！ 阅读更多...

这个博客将以工程性的编排思路进行多层感知机的构建。

主要分为三个部分：model.py, util.py, train.py， 分别代表模型的构建、需要用到的函数以及训练主文件。 阅读更多...